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如此便捷高效的細胞分割技術(shù),您用過了嗎?

發(fā)布日期: 2022-11-10


生物醫(yī)藥領(lǐng)域當(dāng)中,細胞分割問題一直是細胞成像研究的重點和難點之一,它是細胞圖像識別和計數(shù)的重要前提。但到目前為止,其實尚未有一種可以通用且便捷高效的分割方式,能夠普遍應(yīng)用于細胞研究中。所以探索出一種普遍適用、便捷高效的分割方法一直是生物醫(yī)藥領(lǐng)域研究中的重要課題。


01

細胞分割的概念?


細胞分割依賴于一個簡單但基本的概念:分割的單元格必須具有與背景不同的信號。細胞分割是指依照灰度、彩色、幾何形狀等特點,把細胞圖像劃分成若干個互不相交的區(qū)域,使得這些特點在同一區(qū)域中,表現(xiàn)出一致性或相似性,而在不同區(qū)域間表現(xiàn)出明顯的不同。簡單來說,就是結(jié)合細胞本身成分,用各種手段和方法將細胞從背景中區(qū)分突顯出來。

02

傳統(tǒng)細胞分割技術(shù)有哪些?


1、閾值分割

閾值分割是一種傳統(tǒng)的圖像分割方式,它實現(xiàn)簡單、計算量小、性能較為穩(wěn)固,尤其適合于目標和背景占據(jù)不同灰度級范圍的圖像。但由于細胞圖像的復(fù)雜性和顯微圖像光照不均,會出現(xiàn)如下圖所示的分割情況,背景的顏色偏差會對明感度較大,造成異常的分割效果。


2、基于邊緣檢測分割

邊緣檢測的目的是標識數(shù)字圖像中亮度轉(zhuǎn)變明顯的點。它能夠快速準確地找到邊緣,從而通過邊緣確信區(qū)域內(nèi)的灰度或顏色信息,從而達到對圖像的快速分割。但是由于細胞的透明程度,會造成邊緣信息梯度較小,從而導(dǎo)致梯度信息的流失,造成分割不全。


3、分水嶺分割

這種分割方式不需要細胞的大小、形狀和顏色都很相近,也不需要接觸點有大的不同,是一種先進的分割方式。但在實際應(yīng)用中,由于切片的制作和細胞本身的散布,顯微鏡下可能有兩個或多個細胞粘連在一路,即細胞粘連。分水嶺分割無法對粘連的細胞進行細致分離,會導(dǎo)致誤判等情況發(fā)生。


03

Cellaview賽樂微的細胞分割效果?


為了解決傳統(tǒng)細胞分割方法的問題點,綜合開發(fā)出一種更普遍適用、更便捷高效的細胞分割方法,Cellaview賽樂微基于新一代圖像信號分離技術(shù),依托復(fù)旦大學(xué)、香港科技大學(xué)等高校的技術(shù)支持,對細胞分割算法進行了深入研發(fā),終于研發(fā)出了一種可以解決傳統(tǒng)方法中過于依賴參數(shù)、背景不均、細胞粘合等問題,又有著良好分割效果的細胞分割方法,效果如下。


Cellaview賽樂微的細胞圖像分割方式以自動、精準、快速、自適應(yīng)性等作為研究目標,同時注重臨床上的應(yīng)用,減少了傳統(tǒng)方式中對圖像形態(tài)學(xué)操作的依賴,算法高效精準,成效理想,分割結(jié)果對紋理細節(jié)有較好的魯棒性,與人類視覺系統(tǒng)判定大體一致。

圖1、使用Cellaview賽樂微的細胞分割細節(jié)


基于這樣便捷高效的細胞分割方法,Cellaview賽樂微,完美適用于細胞劃痕、匯合度識別、類器官培養(yǎng)監(jiān)測、腫瘤球增殖監(jiān)測、胚胎干細胞生長監(jiān)測等大多數(shù)細胞生長研究,為細胞質(zhì)量控制和監(jiān)控提供了極大幫助。





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